事業の要件に合わせたAIエンジニアリング。

課題に合う出発点を選び、対象範囲と評価方法を一緒に定めます。必要なモデル、アプリケーション、基盤の開発をつなぎます。

AIエージェントソリューション

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対象となる課題
文書や業務システムをまたぐ複数の処理を、明確な権限の範囲で自動化したい場合。
提供するもの
業務設計、検索、ツール連携、コンテキストとハーネスの設計、承認手順、処理ログ。要件に応じてOpenClawのカスタマイズにも対応します。
評価の観点
タスクの達成とエスカレーション、情報の根拠、ツールの認可、処理失敗からの復旧。

エンタープライズAIソリューション

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対象となる課題
既存の構成、ガバナンス、業務プロセスにAIを組み込みたい場合。
提供するもの
アーキテクチャの評価、連携設計、概念実証、評価計画、実装ロードマップ。
評価の観点
業務との適合性、データ境界、関係者の受け入れ条件、連携と運用の制約。

LLM・SLMの事前学習と微調整

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対象となる課題
専門領域の品質、モデルサイズ、運用コストなど、汎用モデルで満たしにくい要件がある場合。
提供するもの
データ整備、事前学習・追加学習のパイプライン、モデル比較、推論最適化。事前学習には適切なデータと計算資源が必要です。重みの調整はアクセス権とライセンスに依存し、非公開モデルでは提供元が対応する方法に限られます。
評価の観点
未学習のタスクでの品質、基準手法との比較、品質低下、遅延、メモリ、学習と推論のコスト。

カスタムAIアプリケーション

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対象となる課題
日々の業務でAIを使うための、実用的なインターフェースが必要な場合。
提供するもの
Reactアプリケーション、安全なバックエンド連携、検索画面、フィードバック収集、人による確認フロー。
評価の観点
業務上の使いやすさ、アクセシビリティ、回答の根拠、遅延、不確かな出力や失敗への対応。

安全なクラウド導入

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対象となる課題
試作品を、管理と保守ができる本番環境へ移行したい場合。
提供するもの
クラウド・プライベート環境の設計、最小権限、シークレット管理、リリース基盤、監視、復旧計画、運用文書。
評価の観点
アクセス境界、負荷への対応、ロールバックと復旧、監視範囲、運用コスト。

課題から、可能性を一緒に考えましょう。

改善したい業務、調整したいモデル、次の段階へ進めたい試作品についてご相談ください。

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